Nowcasting Semana 1 de Janeiro

Nowcasting Covid-19 Analytics

O Nowcasting do grupo Covid-19 Analytics possui uma abordagem estatística que considera 14 classes diferentes de modelos (lineares, não-lineares, paramétricos, não-paramétricos, parâmetros variando no tempo, estáticos, dinâmicos fatoriais, etc.) que tratam as diferentes caracteristicas tanto do fenômeno pandêmico quanto de seu processo de notificação de óbitos e casos. Esses modelos são utilizados para capturar o processo de revisão do número de óbitos e casos, bem como a relação desses números com um amplo conjunto de co-variáveis (Google Trends, Google Mobile, Consumo de Energia Elétrica, temperatura, etc), que considerando suas dinâmicas temporais, faz com que esse conjunto de co-variáveis cresça para um total acima de 180 co-variáveis. Para cada classe de modelo elaboramos as previsões de 30 passos a frente (dados diários), retroagindo até a data mais recente de dados disponíveis (Definição de Nowcasting, previsão do estado atual da pandemia). O peso de cada classe de modelo na previsão final é construída em uma lógica utilizada no algoritmo de LogitBoosting, ou seja, consideramos a performance preditiva do MAPE observado no mês imediatamente anterior, onde já observamos os dados saturados (dados que já não sofrem revisões). Essa metodologia foi submetida a 4 diferentes backtestings com resultados de boa perfomance mesmo na presença de quebras estruturais. O MAPE médio dos modelos foi de 6,5% para o Nowcasting de número de óbitos e de 7,5% para o Nowcasting de número de casos.


 

Brasil

Nowcasting do número de óbitos para Brasil

Nowcasting do número de casos para Brasil

Taxas de Reprodução para o Brasil considerando os valores de Nowcasting


São Paulo

Nowcasting do número de óbitos para São Paulo

Nowcasting do número de casos para São Paulo

Taxas de Reprodução para São Paulo considerando os valores de Nowcasting

 


Rio de Janeiro

Nowcasting do número de óbitos para Rio de Janeiro

Nowcasting do número de casos para Rio de Janeiro

Taxas de Reprodução para Rio de Janeiro considerando os valores de Nowcasting


Estudo de Caso: Amazonas

Nowcasting do número de óbitos para o Amazonas

Nowcasting do número de casos para o Amazonas

Taxas de Reprodução para o Amazonas considerando os valores de Nowcasting